Méthodologie

Mesurer sa visibilité dans les assistants IA, honnêtement

Les réponses des assistants IA ne sont ni stables ni personnalisables à volonté. Voici comment nous en tirons une mesure utile, et ce qu'il ne faut pas leur faire dire.

1. Pourquoi une seule question ne suffit pas

Conséquence : nous répétons chaque requête plusieurs fois et nous raisonnons en taux (« cité dans 4 essais sur 6 »), jamais sur une capture d'écran isolée.

2. Le protocole

  1. Jeu de requêtes construit avec vous : requêtes de marque (votre nom), requêtes de catégorie (« meilleur [activité] à [ville] »), requêtes de besoin (le problème du client avec ses mots), requêtes comparatives.
  2. Plusieurs essais par requête et par assistant, dans des sessions indépendantes, à la même période.
  3. Relevé structuré de chaque réponse : entreprise citée ou non, position, exactitude des faits (activité, adresse, prix, horaires), sources citées, concurrents cités.
  4. Vérification humaine des faits relevés par rapport à vos informations officielles.
  5. Diagnostic : rapprochement avec la check-list GEO (robots.txt, cohérence des informations, sources tierces).

3. Les indicateurs

Indicateurs du rapport
IndicateurDéfinition
Taux de mentionPart des réponses qui citent votre entreprise, par type de requête
Taux d'exactitudePart des mentions sans erreur factuelle importante
Part de citation de votre sitePart des réponses avec sources qui citent votre site officiel
Présence des concurrentsEntreprises citées à votre place, et sources utilisées pour elles
Erreurs récurrentesInformations fausses qui reviennent (prix, adresse, offre), avec leur source probable

4. Les limites, dites clairement

5. Ce que nous refusons de faire

6. Le faire vous-même

Le kit gratuit en 10 prompts applique une version simplifiée de ce protocole, manuellement, dans les applications que vous utilisez déjà. C'est le meilleur point de départ.